// olá, eu sou
Bruno Natale
Dev · Data Analyst · Desenvolvedor de Assistentes de IA
Transformo dados em decisões e ideias em sistemas inteligentes.
// sobre-mim
Sobre mim
Sou Bruno Natale, profissional de TI com atuação em desenvolvimento, análise de dados e construção de assistentes de inteligência artificial.
Gosto de resolver problemas reais com código limpo e soluções simples — seja automatizando um processo manual, extraindo insights de uma base de dados ou construindo um agente de IA que realmente ajuda no dia a dia de quem usa.
Minha curiosidade técnica caminha entre três mundos que se conectam: dados (entender o que eles dizem), desenvolvimento (construir o que resolve) e IA (fazer isso pensar por conta própria). Hoje foco minha energia em assistentes de IA aplicados — do protótipo à produção.
Dados
Entender o que os números dizem.
Desenvolvimento
Construir o que resolve.
IA
Fazer o sistema pensar e agir.
// na-prática
Na prática
Um exemplo real do tipo de código que escrevo: um agente simples de IA com tool calling, usando a API da Anthropic. O padrão abaixo é a base de boa parte dos assistentes que já desenvolvi — um modelo que decide quando chamar uma função externa para buscar dado real, em vez de "adivinhar" a resposta.
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()# Define uma ferramenta que o assistente pode chamartools = [ { "name": "consultar_vendas", "description": "Retorna o total de vendas de um período", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "data_inicio": {"type": "string"}, "data_fim": {"type": "string"}, }, "required": ["data_inicio", "data_fim"], }, }]def consultar_vendas(data_inicio: str, data_fim: str) -> dict: # Aqui entraria a consulta real ao banco de dados return {"total": 48230.75, "periodo": f"{data_inicio} a {data_fim}"}resposta = client.messages.create( model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024, tools=tools, messages=[{ "role": "user", "content": "Quanto vendemos entre 01/09 e 30/09?" }],)# O modelo decide se e quando chamar a ferramentafor bloco in resposta.content: if bloco.type == "tool_use": resultado = consultar_vendas(**bloco.input) print(resultado)Esse padrão — assistente + ferramentas + dados reais — é o que uso para construir soluções que não apenas conversam, mas agem: consultam sistemas, cruzam dados e automatizam decisões.
// skills
Skills
Dados & Análise
Desenvolvimento
Inteligência Artificial
// projetos
Projetos concluídos
Assistente de IA para automação de tarefas
Agente conversacional com acesso a ferramentas externas, capaz de consultar dados, executar ações e responder com contexto real — reduzindo tarefas manuais repetitivas.
Pipeline de análise de dados
Processo de ETL e dashboard para acompanhamento de métricas de negócio, com consultas SQL otimizadas e visualizações claras para tomada de decisão.
Integração de sistemas via API
Automação de fluxo entre sistemas distintos, eliminando retrabalho manual e garantindo consistência de dados entre plataformas.
// contato
Vamos conversar
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brunomartinsnatale@gmail.com